Compétitivité

Les possibilités envisagées par les interviewés concernaient essentiellement les processus en usine sans être associées à des réalisations concrètes.

Optimisation des processus : Analyses des données de production en temps réel pour identifier les inefficacités, prévoir les niveaux de production, réguler les débits, optimiser le pilotage des outils de production. L’IA par l’amélioration de la productivité associée à une réduction des charges, contribuerait à la compétitivité des usines de nutrition animale.

Optimisation des achats : L’IA pourrait aider à modéliser les données de la qualité nutritionnelle des matières premières, à optimiser les approvisionnements et le sourcing sur la base d’informations techniques. L’IA serait un support pour la performance et servirait d’aide à la décision pour les acheteurs en intégrant de multiples paramètres.

Le support de l’IA pourrait permettre d’augmenter l’efficience opérationnelle dans les process, en contribuant à l’amélioration des process internes et externes en capitalisant sur l’expérience métier présente dans les coopératives.