Phase 2 Sélection des cas d’usage pilotes

Actions

• Choisir 2 à 3 cas d’usage (par exemple optimisation des tournées, formulation dynamique, assistant IA), rechercher les irritants que des solutions IA pourraient limiter,
• Évaluer les données disponibles et les besoins en infrastructure,
• Identifier les partenaires technologiques (startups, éditeurs de solution, instituts),
• Estimer les coûts, ROI et impacts environnementaux,
  
• Impliquer les utilisateurs finaux dès la conception.

Arbitrage des projets,                                                                                                                                                                  Compétitivité, efficience, efficacité pour la coopérative.

Un groupe coopératif regroupant des activités de collecte de grains, de nutrition animale et d’élevage, a mené une enquête auprès d’un échantillon de salariés regroupant différentes fonctions.
Sur 30 cas d’usages identifiés pour lesquels l’IA pourrait être utilisée près de la moitié des cas sont d’un niveau de complexité élevé, 1/6ème sont des cas simples.
60 % des cas d’usages nécessiteraient le recours à de l’IA prédictive, 40 % à de l’IA générative.

   propose , un programme d'accompagnement des coopératives agricoles au déploiement de l'intelligence artificielle. Si vous identifiez une problématique métier, l'IAgriboost génère pour vous une fiche complète décrivant comment une solution d'intelligence artificielle dédiée pourrait la résoudre.

Studio IA par LCA Solutions + propose un accompagnement des coopératives sur les phases 2 à 6 avec la méthode skate board.