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Exemples de solutions IA par deux structures
LCA SOLUTIONS + Un assistant IA pour les coopératives, un outil existant, des développe...
Aspects quantitatifs, qualitatifs, sécuritaires
La donnée, pour être utile, doit être gouvernée, qualifiée et intégrée dans un tableau de bord pertinent. Sa qualité est un facteur clé de réussite.Dès les premières phases d’un projet IA, il faut évaluer la qualité, la structuration et la quantité des données...
Calibrer les données, un premier enjeu
Il pourra être nécessaire de définir un dictionnaire de langage, de données pour la coopérative, définir chaque concept et l’énoncer clairement, trouver un champ lexical avec une définition commune acceptable par tous les métiers. Chacun peut avoir une définit...
Usage des données
Avant de déployer une solution technique, il est essentiel de définir précisément les données à collecter (leur nature, leur fréquence, leur objectif, le niveau de précision attendu…). Ces éléments qui émanent de la définition des besoins varient fortement sel...
Collecter les données
La maîtrise de l’accès aux données et leur valorisation représentent un atout majeur pour l’ensemble des acteurs de la filière agricole, qu’il s’agisse d’enjeux partagés ou spécifiques. Le modèle coopératif notamment lorsque les associés coopérateurs produisen...
Transformer les données en informations
Selon le cas d’usage choisi, l’atteinte de l’objectif repose sur l’alliance entre données connectées et intelligence des données, mobilisant des outils de biostatistiques, de modélisation, d’intelligence artificielle comme le Machine Learning (voir exemple des...
Impacts éthiques
La CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) a animé un débat public en 2017 sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle (IA). Un rapport, résultat de contributions, a été publié. Il explore les implications de...
Impacts environnementaux
Plusieurs chercheurs ont exploré les implications de l’adoption généralisée de l’IA, en particulier des modèles de langage de grande taille comme ChatGPT sur la consommation d’électricité mondiale des centres de données. Consommation Énergétique et Ressources...
Sécurité
Imperfections Les IA génératives suscitent un paradoxe : nous attendons d’elles qu’elles inventent et créent, tout en étant précises et fiables. Or, les IA peuvent créer des réponses incorrectes ou incohérentes en cherchant à créer (hallucinations). Le groundi...
Conclusion
Les coopératives de nutrition animale abordent l’intelligence artificielle avec lucidité et ambition. Elles en reconnaissent les opportunités majeures pour renforcer la performance, la durabilité et la compétitivité des filières d’élevage, tout en restant vigi...