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Impacts éthiques

La CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) a animé un débat public en 2017 sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l’intelligence artificielle (IA). Un rapport, résultat de contributions, a été publié. Il explore les implications de l’utilisation croissante des algorithmes et de l’IA et propose des recommandations pour encadrer leur développement de manière éthique et responsable. Ce rapport1 souligne la nécessité d’une approche collective et pluridisciplinaire pour relever les défis éthiques posés par les algorithmes et l’IA, et propose des pistes pour une gouvernance éthique de ces technologies.
Différents rapports indiquent que la diffusion de l’IA dans notre quotidien, entraînera certainement une évolution des métiers. Certaines tâches seront automatisées, de nouvelles verront le jour. Le potentiel d’automatisation de nombreuses activités, peut permettre d’augmenter la productivité. En aidant à automatiser des actions répétitives et routinières, l’IA laisse la possibilité de se concentrer sur des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée.
Il est donc crucial d’investir dans la formation pour permettre à tous les collaborateurs de s’adapter aux changements apportés par l’IA.
La CNIL recommande que le déploiement de l’IA soit accompagné d’un dialogue social et d’une régulation appropriée
pour s’assurer que les bénéfices de l’IA sont partagés équitablement et que les risques salariés sont maîtrisés. Cela peut se matérialiser par la mise en place de politiques pour protéger les personnes contre les abus potentiels de l’IA, comme la surveillance excessive ou la perte d’autonomie au travail.

IA Act.png

Les lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance, IA Act adopté en 2024, définissent :

 

  • Les fondements d’une IA digne de confiance qui nécessitent de reconnaître et de résoudre les tensions entre les 4 principes éthiques que sont le respect de l’autonomie humaine, la prévention de toute attente, l’équité, l’explicabilité.
  • La réalisation d’une IA de confiance qui nécessite d’évaluer et de répondre de manière continue tout au long du cycle de vie du système IA à 7 exigences essentielles que sont action humaine et contrôle humain, robustesse technique et sécurité, respect de la vie privée et gouvernance des données, transparence, diversité non-discrimination et équité, bien-être sociétal et environnemental, responsabilité.
  • L’évaluation d’une IA digne de confiance.

Commission européenne, Direction générale des réseaux de communication, du contenu et des technologies 

et Grupa ekspertów wysokiego szczebla ds. sztucznej inteligencji,

Lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance, Publications Off ice,2019, 
Illustration d’éléments de risques et solutions identifiées dans les lignes directrices en matière d’éthique pour une IA digne de confiance

Ethique.png

Des labels IA, comme Labelia (Labelia, le label — Labelia (ex Substra Foundation), se sont développés pour donner des indications sur le respect de l’éthique dans les solutions proposées.

Points clés
→ Intégrer les risques et impacts de l’IA dans la politique RSE,
→ Développer des formations de sensibilisation à l’IA, à la conduite du changement IA,
→ Favoriser les systèmes d’IA renforçant l’autonomie et la réflexivité des utilisateurs.

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