L'IA dans les coopératives
Pour une nutrition animale décarbonée et compétitive
Résumé
La section Nutrition animale de La Coopération Agricole a identifié les potentialités de l’Intell...
Introduction
Lors de la convention de La Coopération Agricole Nutrition animale en novembre 2024, David Saelen...
Etat des lieux : Quelle perception de l’IA dans les coopératives de nutrition animale ?
La Coopération Agricole Nutrition animale a réalisé une enquête auprès de ses adhérents au mois d...
Profil des répondants
L'enquête a été menée sous forme d'interviews auprès de membres de coopératives adhérant à la sec...
Perception de l'IA
Les répondants à l'enquête ont pu donné leur ressenti sur l'impact de l'IA en nutrition animale, ...
Applications de l'IA envisagées
Les répondants se sont exprimées sur les applications métiers, les fonctionnalités attendues, les...
Feuille de route pour l'IA
Ce chapitre décrit le cheminement classique de mise en place d’un projet IA en 6 phases.
Phase 1 Sensibilisation et cadrage stratégique
Actions Organiser des ateliers de sensibilisation, connaissance de l’IA (élus, salariés), ...
Phase 2 Sélection des cas d’usage pilotes
Actions Choisir 2 à 3 cas d’usage (par exemple optimisation des tournées, formulation dyna...
Phase 3 Gouvernance et gestion des données
Actions Définir un cadre de confiance, les rôles et responsabilités, une matrice de déc...
Phase 4 Déploiement des projets pilotes
Actions Développer ou intégrer les solutions IA choisies, les POC (preuves de concept),...
Phase 5 Montée en puissance et généralisation
Actions Industrialiser les solutions ayant fait leurs preuves, Former les équipes (te...
Phase 6 Évaluation et amélioration continue
Actions Evaluer les gains économiques, sociaux et environnementaux, Réaliser des au...
Le potentiel des différentes IA
Objectif du chapitre, dédiaboliser l'IA sans pour autant l'idéaliser. Parti pris de définir l'IA ...
L'IA descriptive, objectif diagnostiquer
L’IA descriptive est conçue pour décrire et analyser de grandes quantités de données afin d’en ti...
L'IA prédictive, objectif anticiper
L’IA prédictive se concentre sur l’utilisation de modèles et d’algorithmes pour anticiper des rés...
L'IA prescriptive, objectif optimiser
L’IA prescriptive est un type avancé d’intelligence artificielle capable de créer de nouvelles do...
L'IA générative, objectif créer
L’IA générative ou Gen IA ou LLM (Large langage Model, grand modèle linguistique) est considérée ...
Exemple d'application des IA, pour la sécurité au travail
Détection des situations à risques Des algorithmes peuvent prédire les risques en utilisant des ...
Cas d'usage dans les coopératives
L’IA peut jouer un rôle dans la mise en oeuvre d’un plan sectoriel pour une nutrition animale déc...
Alimentation efficiente, santé et bien-être animal
La formulation des aliments pour animaux repose sur l’utilisation de plus de 1 000 nutriments et ...
Les fermes connectées
Modéliser la capacité de production grâce à l’IA Dans un contexte de récupérati...
Compétitivité
Les possibilités envisagées par les interviewés concernaient essentiellement les processus en usi...
Décarbonation
Sur ce point comme sur celui de la compétitivité, les cas d’usage sont suggérés sans exemple de d...
Exemples de solutions IA par deux structures
LCA SOLUTIONS + ...
Les données, un enjeu stratégique
L’analyse de données est l’un des besoins les plus fréquemment exprimés lors des enquêtes IA mené...
Aspects quantitatifs, qualitatifs, sécuritaires
La donnée, pour être utile, doit être gouvernée, qualifiée et intégrée dans un tableau de bord pe...
Calibrer les données, un premier enjeu
Il pourra être nécessaire de définir un dictionnaire de langage, de données pour la coopérative, ...
Usage des données
Avant de déployer une solution technique, il est essentiel de définir précisément les données à c...
Collecter les données
La maîtrise de l’accès aux données et leur valorisation représentent un atout majeur pour l’ensem...
Transformer les données en informations
Selon le cas d’usage choisi, l’atteinte de l’objectif repose sur l’alliance entre données connect...
Les impacts sociétaux
L’IA ACT ou Règlement (UE) 2024/1689 du 13 juin 2024 établit des règles harmonisées concernant l’...
Impacts éthiques
La CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) a animé un débat public en 2017 ...
Impacts environnementaux
Plusieurs chercheurs ont exploré les implications de l’adoption généralisée de l’IA, en particuli...
Sécurité
Imperfections Les IA génératives suscitent un paradoxe : nous attendons d’elles qu’elles inventen...
Conclusion
Les coopératives de nutrition animale abordent l’intelligence artificielle avec lucidité et ambit...